Projects and Courses

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Demographic development

Demographic Development

The course is designed to introduce you to basic concepts of demographic measurement and modeling used to study changes in population size and composition. The course covers basic measures of mortality, fertility and migration. We will construct life table, study stable populations, population projections, and age patterns of vital events. You will learn to apply demographic methods through a series of weekly problem sets. You become familiar with major demographic trends and their implications for development and public policy.

Lecture Examlpes

Lecture 1 Lecture 3 Lecture 4

Datemanagement, Demografie, Marktforschung

Datenmanagement und Demografie

Datenmanagement: Datenanalyse mit Excel; Uni- und Multivariate deskriptive Statistik; Regressions- und Korrelationsanalyse; Schließende Statistik: Konfidenzintervalle, Schluss von Stichprobe zu Stichprobe, Testtheorie mit Alpha- und Beta-Fehler; lineare und nichtlineare Varianzanalysen

Demografie: Arbeit mit Datenbanken; Maßzahlen der Bevölkerungsstatistik; Kohorten und altersabhängige Größen; Fertilitäts- und Mortalitätsmaße; Morbidität; Populationsprojektion; Familie und Haushalte; demografische Modelle für stabile und instabile Populationen; Wanderungsdynamik; Konsequenzen demografischen Wandels

Marktforschung: Ablauf eines Marktforschungsprojektes (Zielformulierung, Erstellung eines statistischen Auswertungsmodells, Informationsquellendefinition, Datenbeschaffung, -analyse und -interpretation, Dokumentation und Präsentation); primäre und sekundäre Marktforschung; Marktforschungsunternehmen und -verbände; Methoden systematischer Beschaffung von Informationen; psychologische Aspekte bei der Fragebogenerstellung; empirische Sozialforschung; Interviewgestaltung; statistische Auswertung und Datenqualität

Lecture Examlpes

Lecture 3 Lecture 4 Lecture 5

Ausgewählte Kapitel der Mathematik: Regressionsanalyse

Die Studierenden erhalten eine zur Regressionsanalyse notwendige Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die schließende Statistik. Wir beschreiben das Zufall mit Hilfe von Verteilungen und deren Kennzahlen. Wir beschreiben die Abhängigkeit zwischen zwei reellen Zufallgrößen mit Begriffen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, berechnen die Regressionskurve und die Regressionsgerade. Wir verwenden werschiedene Methoden der schließenden Statistik bei der Auswertung und Interpretation von experimentell gewonnenen Daten.

Lecture Examlpes

Lecture 2 Lecture 1

Mathematik für Maschinenbauer

Maschinenbauer

Die Studierenden modellieren technische Anwendungen in der Sprache der Mathematik. Sie beschreiben Modellgrenzen und verifizieren Formulierungen anhand von Vergleichsmodellen. Sie beherrschen die Anwendung typischer Ingenieur-mathematischer Techniken wie Reihenentwicklungen, Laplace- und Fourier-Integraltransformationen sowie die Lösung gewöhnliche Differentialgleichungen. Sie erfahren die Besonderheiten numerischer Rechenverfahren/Algorithmen und ihrer Computerimplementationen hauptsächlich mit dem CAS Maple.

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DAA - Technikum

Kurs Naturwissenschaft bei dem Fortbildungslehrgang zum Staatlich geprüften Techniker

DAA Physik 2016

Die Fähigkeit, Naturgesetze mathematisch zu formulieren, ermöglicht eine erfolgreiche Auseinandersetzung im beruflichen Alltag mit einer Vielzahl von typischen Aufgabenstellungen.


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DAA Physik 2016 DAA Physik 2016

Advanced Modeling and Simulation

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This module deals with modelling and simulation aspects of real systems, such as technical, natural or economical systems and provides basic methods of modelling and simulation and their applications in different contexts. We will use appropriate models and simulations, learn about their limitations and understand the steps in the simulation process. We will get familiar with a range of modern modelling and simulation technologies as well as common tools such as MATLAB/Simulik, R, Excel.

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Excel Basic and Advanced

Mastering MS Excel – Basic course

Excel 2016

Start mastering MS Excel, the world's most popular and powerful spreadsheet program. Learn how to best enter and organize data, perform calculations with simple functions, format the appearance of your data and cells, build charts and PivotTables. Other lessons cover the powerful IF, VLOOKUP, and COUNTIF family of functions; the Goal Seek, Solver, and other data analysis tools.

Topics include:

  • Working with the Excel interface
  • Entering data
  • Creating formulas and functions
  • Formatting rows, columns, cells, and data
  • Working with alignment and text wrap
  • Adjusting rows and columns
  • Finding and replacing data
  • Creating charts and PivotTables
  • Using functions such as IF and VLOOKUP
  • Analyzing data with Goal Seek and Solver

Some Slides

Excel 2016 Excel example